精准、快捷、连续！人工智能助力白癜风病情评估

“创新数字化模式是助力皮肤科医生提升临床效率的理想方案。我们希望把人工智能应用到白癜风的病情评价之中，能够快捷地、客观地实现白癜风患者肤色评价，同时也为临床研究提供一个有力的工具。”8月18日，在中国非公立医疗机构协会皮肤专业委员会第七届学术年会上，复旦大学附属华山医院项蕾红教授介绍，基于国际通行的白癜风皮损面积及严重程度评价方法，在华山医院皮肤科专家共同指导下，他们研发了全国首款白癜风智能评估系统的微信小程序。

2023年8月17日-19日，由中国非公立医疗机构协会、中国非公立医疗机构协会皮肤专业委员会主办的中国非公立医疗机构协会皮肤专业委员会第七届学术年会暨运营管理高峰论坛在南京国际展览中心召开。

(资料图片仅供参考)

8月17日-19日，中国非公立医疗机构协会皮肤专业委员会第七届学术年会上期间，项蕾红发言。大会供图

项蕾红介绍，白癜风是一类常见色素性疾病，由于皮肤黑素细胞被破坏，导致皮肤因黑色素缺乏而出现白斑的疾病。白癜风治疗过程复杂且漫长，需要进行长周期的针对性治疗和有效的病程管理。而临床中对白癜风患者疾病严重程度评估往往存在病情评估过程复杂、病情评估缺乏统一标准、患者数据碎片化不连贯，以及科室数据管理不成系统的现状。比如，传统评估过程需要大量计算，医生花费较多时间，同时白斑占到体表的面积是多少、白斑的脱色程度是多少都会受到医生主观判断的影响等。

在此现状下，白癜风智能评估系统应运而生。评估系统不仅可以细分采集人体部位，即把人体分为头颈、躯干、上肢、下肢和双手双足，并且每个部位分为特定角度进行图片采集，还可以通过屏幕虚线框指引，保证每次采集都是同一部位的同一角度及距离。采集图片后上传系统后台，通过科学的算法，将VASI得分、脱色面积、脱色程度、黑素指数等数据给到医生，为患者提供科学、精准、连续的治疗服务。

“机器固定算法后，每一次的脱色程度都可以算得非常准确，且重复性好。比如，脱色程度由99%变为97%，2%的差距人眼很难判断，但这就是机器的强项，当患者的好转程度不是那么‘跳跃’时，也可以做到准确帮助医生了解实际情况。”项蕾红介绍，白癜风智能评估系统小程序搭载手机端进行拍照，更加方便、便捷，每个诊所或者医生都可以进行配备。

此外，白癜风患者随访时间都比较长，通过评估系统可以自动生成动态趋势，让患者的疾病评估更加便捷、延续。“我们研发这一产品的初衷，希望通过相对客观评估，结构化和连续性地对数据进行记录，展示疾病变化的趋势。”

目前，白癜风智能评估系统已面向我国广大皮肤科医生开放，未来或将会服务更多患者，为社会带来更大价值。

责编：李欣

主编：张赫

校对：李益萌

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